//给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 
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// 示例 1： 
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//输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
//输出：6
//解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
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// 示例 2： 
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//输入：nums = [1]
//输出：1
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// 示例 3： 
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//输入：nums = [0]
//输出：0
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// 示例 4： 
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//输入：nums = [-1]
//输出：-1
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// 示例 5： 
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//输入：nums = [-100000]
//输出：-100000
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 10⁵ 
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴ 
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// 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。 
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package leetcode.editor.cn;

public class _53_MaximumSubarray {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
        Solution solution = new _53_MaximumSubarray().new Solution();
        int res = solution.maxSubArray(nums);
        System.out.println(res);
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int maxSubArray(int[] nums) {
            int pre = 0;    // 之前的和
            int res = nums[0];
            for(int num : nums) {
                pre = Math.max(pre + num, num);
                res = Math.max(pre, res);
            }
            return res;
        }
        /**
         * 动态规划，用到了之前和，视频里的解法，不是很好理解
         * @param nums
         * @return
         */
        public int maxSubArray_dp(int[] nums) {
            if (nums.length == 0) {
                return 0;
            }
            int beforeSum = nums[0];
            int sum = nums[0];
            int maxSum = nums[0];

            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
                if (beforeSum < 0) {
                    beforeSum = nums[i];
                    sum = nums[i];
                } else {
                    sum += nums[i];
                    beforeSum += nums[i];
                }
                maxSum = Math.max(maxSum, sum);
            }
            return maxSum;
        }
        /**
         * 超出时间限制
         * @param nums
         * @return
         */
        public int maxSubArray_outTime(int[] nums) {
            int sum = Integer.MIN_VALUE;
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                for (int j = i; j < nums.length; j++) {
                    int tmp = getSum(nums, i, j);
                    if (tmp > sum) {
                        sum = tmp;
                    }
                }
            }
            return sum;
        }
        public int getSum(int[] nums, int i, int j) {
            int sum = 0;
            for (int k = i; k <= j; k++) {
                sum += nums[k];
            }
            return sum;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}